Roadmap & Releases
Préparer l'outillage du testeur de demain
L’évolution rapide des pratiques de développement et de test transforme les besoins des équipes qualité. Notre roadmap s’inscrit dans cette dynamique en renforçant l’intégration de l’IA, l’automatisation des activités de test, l’alignement avec les chaînes DevOps ainsi que les capacités de traçabilité et de collaboration.
Elle est également nourrie par les retours de notre communauté d’utilisateurs, afin de répondre aux besoins concrets rencontrés sur le terrain.
Notre objectif est de proposer une plateforme moderne et évolutive, capable d’accompagner durablement les organisations dans leurs enjeux de qualité logicielle.
Thèmes stratégiques
Trois grandes orientations guident l'évolution de SquashTM pour 2026 et 2027.
Intégration de l'IA
Nous développons des fonctionnalités d’IA conçues pour assister les testeurs tout en leur laissant le contrôle. Notre approche privilégie la transparence, la traçabilité et l’intégration dans les processus existants afin de mettre l’IA au service de la qualité logicielle.
Développer des capacités de génération parmi les plus avancées du marché, avec un contrôle complet des prompts, l’enrichissement par des contextes multimodaux (documents, images, exigences, patrimoine de test existant…) et la prise en charge de différents formats de sortie : cas de test classiques, BDD/Gherkin, jeux de données et autres artefacts de test.
Renforcer la gouvernance des usages de l’IA grâce à la journalisation des interactions avec les modèles, au suivi des consommations et à des mécanismes de traçabilité permettant d’identifier et d’auditer les contenus générés.
S’intégrer aux agents d’exécution du marché, capables d’interagir directement avec les interfaces applicatives, pour exécuter des scénarios de bout en bout décrits en langage naturel depuis SquashTM et y centraliser leurs résultats.
Intégration à l'écosystème DevOps
SquashTM s’inscrit dans une démarche d’ouverture et d’interopérabilité afin de s’intégrer naturellement aux outils et processus utilisés par les équipes de développement et de qualité.
Proposer une intégration native avec OpenProject afin de renforcer l’interopérabilité avec l’écosystème open source et souverain. Cette intégration facilitera l’alignement entre gestion de projet et activités de test au sein d’une chaîne d’outils cohérente.
Permettre le lancement et le suivi de pipelines directement depuis SquashTM afin de rapprocher davantage les activités de test des processus de livraison continue et de simplifier l’orchestration des campagnes automatisées.
Mettre à disposition un serveur MCP afin de permettre aux assistants IA et aux outils tiers d’interagir avec SquashTM de manière sécurisée et standardisée. Cette approche facilitera l’intégration de SquashTM dans les nouveaux workflows pilotés par l’IA.
Gouvernance, confiance et valorisation des données
Nous souhaitons faire de SquashTM une plateforme de référence garantissant l’intégrité, la traçabilité et la valorisation des données de test. Les informations produites doivent être fiables, sécurisées et exploitables afin de répondre aux exigences réglementaires, de soutenir la prise de décision et d’accompagner les organisations dans leurs démarches d’amélioration continue.
Renforcer les capacités de traçabilité de bout en bout afin de garantir la transparence des activités, la justification des décisions et la conformité aux exigences réglementaires et normatives. L’objectif est de fournir aux organisations les éléments nécessaires pour démontrer la maîtrise de leurs processus qualité lors d’audits ou de contrôles.
Développer une plateforme robuste assurant la disponibilité, l’intégrité et la protection des données de test. Cela inclut le renforcement des mécanismes de sécurité, la gestion des risques liés aux données et la capacité à maintenir les activités même en cas d’incident ou d’évolution de l’environnement technique.
Faire des données de test un levier de pilotage en développant des capacités avancées d’analyse, de reporting et d’intégration avec les écosystèmes décisionnels. L’objectif est de permettre aux équipes et aux dirigeants de disposer d’indicateurs fiables, de consolider les données dans leurs plateformes analytiques et d’éclairer leurs décisions grâce à une meilleure exploitation des informations produites par SquashTM.
Chronologie
- Génération de cas de test IA (GA)
- Configuration simplifiée des serveurs IA
- Amélioration de l'aide à la sélection des cas de test à automatiser
- Corbeille d'administration et restauration des cas de test supprimés
- Enrichissement du contexte IA
- Génération de cas de test variabilisés
- Prompts par défaut
- Affichage des sprints dans Xsquash DC
- Gestion avancée des jeux de données
- Gestion des prompts IA au niveau projet
- Supervision de l'usage de l'IA
- Reporting des tests automatisés
- Génération de cas de test Gherkin
- Compte de service Jira
- OAuth 2.0 pour Jira Cloud
- Import/export des jeux de données
- Préférences de nettoyage par projet
- Intégration Lynqa
- Serveur MCP
- Déclenchement CI/CD
- Bugtracker OpenProject
- Synchronisation des exigences avec OpenProject
- Sauvegarde des recherches
- Mot de passe à usage unique
- Historisation des modifications
- Import de projets Xray
- Ingestion des résultats d'exécution JUnit
- Sécurisation des données
- Déploiement multi-instance
- Commentaires de cas de test
- Import/export de projets SquashTM
- Notifications utilisateurs
Roadmap détaillée
Retrouvez l'ensemble des fonctionnalités planifiées, organisées par version.
Anciennes livraisons
| Version | Date | Description |
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